客户背景

深圳智能机器人科技有限公司是一家专注于工业机器人研发的高新技术企业，主要产品包括六轴工业机器人、协作机器人等。公司在快速发展过程中，面临关键零部件采购的瓶颈。

面临的挑战

精度要求严苛

• 机器人关节轴承座需达到严格精度标准
• 表面粗糙度需控制在Ra0.8以内
• 任何精度偏差都会影响整机性能

传统供应商痛点

• 良品率低: 现有供应商良品率仅85%，废品成本高
• 交期冗长: 传统14天交期无法匹配研发节奏
• 成本居高: 高精度零件报价超出预算30%
• 沟通困难: 技术问题反馈周期长，影响改进效率

研发压力

• 新产品迭代周期要求缩短至2周
• 样件需求频繁，要求快速响应
• 成本控制压力日益增大

Geppetto解决方案

AI智能工艺规划

图纸智能分析

上传CAD图纸 → AI自动识别几何特征 → 生成最优加工策略
关键特征识别: 轴承配合面、螺纹孔位、表面质量要求
材料分析: 7075-T6铝合金，推荐切削参数和刀具选择

工艺路径优化

• AI计算: 基于几何特征自动生成加工路径
• 参数优化: 智能设定切削速度、进给率、切深
• 时间预测: 精确预估加工时间，提前安排产能

AI+学徒制造模式

智能制造执行

1. AI排产调度: 自动安排最优生产序列
2. 学徒精确执行: 按AI生成的程序进行加工
3. 师傅质量监督: 资深工艺师实时监控关键工序
4. 数据闭环反馈: 加工数据回传AI系统持续优化

质量保证体系

• 过程监控: 实时监测切削力、振动、温度
• 尺寸检测: 三坐标测量机全尺寸检验
• 表面质量: 轮廓仪检测表面粗糙度
• 最终验收: 100%全检，确保每件产品合格

实施效果

精度突破

超越客户期望

• 实际精度: project-specific（超越要求25%）
• 表面质量: Ra0.6（优于要求25%）
• 良品率: 99.2%（提升14.2%）
• 一致性: 批次间精度波动<0.005mm

技术创新

传统方式: 手工编程 → 试切调整 → 多次返工
Geppetto: AI一次生成 → 参数精确 → 一次成功

成本优化

直接成本节省

• 材料利用率: 提升30%，减少废料成本
• 人工成本: 学徒模式降低50%人力成本
• 设备效率: AI排产提升设备利用率25%
• 质量成本: 减少返工和废品损失

总成本对比

交付效率

极速响应

• 报价时间: 从3天缩短到8小时内
• 生产周期: 从14天压缩到72小时生产+运输
• 样件制作: 72小时内完成并交付
• 批量生产: 72小时内启动

柔性制造

• 小批量友好: 1件起做，无MOQ限制
• 快速切换: 不同零件间切换时间<30分钟
• 版本迭代: 设计变更工作时间内实现

客户价值实现

研发效率提升

产品开发周期

优化前: 概念设计(1周) → 零件采购(2周) → 样机组装(1周) → 测试验证(1周) = 5周
优化后: 概念设计(1周) → 零件采购(2天) → 样机组装(1周) → 测试验证(1周) = 3.3周
周期缩短: 35%

迭代频率

• 版本迭代: 从月度提升到周度
• 快速验证: 想法到实物验证缩短80%
• 试错成本: 降低70%，鼓励创新尝试

市场竞争优势

产品质量

• 精度等级: 从IT7提升到IT6级
• 性能稳定: 机器人重复定位精度提升20%
• 使用寿命: 关键部件寿命延长30%

成本控制

• 产品定价: 具备更强的价格竞争力
• 利润空间: 成本节省转化为利润提升
• 资金周转: 库存周转率提升40%

长期合作价值

技术升级

工艺持续优化

• 数据积累: 每批次数据优化后续生产
• 工艺创新: AI发现的最优参数组合
• 标准化: 建立企业专属工艺数据库

供应链协同

• 库存优化: 基于需求预测的智能备货
• 质量追溯: 完整的生产质量档案
• 技术支持: 专属工程师技术指导

战略伙伴关系

深度合作

• 新品开发: 早期介入产品设计优化
• 成本工程: 从设计源头控制制造成本
• 技术创新: 共同探索智能制造前沿

规模效应

年采购量增长轨迹:
2024年Q3: 500件/月
2024年Q4: 800件/月  
2025年Q1: 1200件/月
2025年Q2: 2000件/月

经验总结

成功关键因素

技术匹配

1. AI算法精度: 满足超高精度要求
2. 工艺经验: 师傅监督确保质量稳定
3. 设备能力: 高端设备支撑精密加工
4. 质量体系: 完善的检测验证流程

服务模式

1. 快速响应: 工作时间项目经理在线
2. 技术支持: 专业工程师团队支持
3. 质量保证: 100%质量承诺
4. 持续改进: 基于数据的工艺优化

推广应用

适用场景

• 精密机械: project-specific以内精度要求
• 小批量: 1-1000件灵活数量
• 快速迭代: 产品开发周期要求
• 成本敏感: 严格的成本控制需求

行业扩展

• 医疗器械精密零件
• 航空航天结构件
• 汽车零部件制造
• 电子设备外壳

“选择Geppetto，不仅是选择了一个供应商，更是选择了智能制造的未来。AI+学徒的创新模式，让我们既享受到了前沿技术的红利，又保持了传统工艺的可靠性。”

— 李工程师，深圳智能机器人科技有限公司技术总监